本文目錄導讀：

1. 一、獲取并整理百度推廣數據
2. 二、關鍵指標計算與分析
3. 三、數據可視化：制作動態(tài)圖表
4. 四、高級分析技巧
5. 五、優(yōu)化建議與決策
6. 六、總結

獲取并整理百度推廣數據

導出百度推廣數據

在百度推廣后臺（https://sem.baidu.com/），我們可以按需導出推廣數據報表,常見的報表類型包括：

• 賬戶整體數據（消費、點擊、展現、轉化等）
• 計劃/單元/關鍵詞數據（細分到不同層級的投放效果）
• 地域/設備/時段數據（分析不同維度的投放表現）

導出格式建議選擇 CSV 或 Excel,以便后續(xù)在Excel中處理。

數據清洗與整理

導出的數據可能包含冗余信息或格式問題,需進行以下處理：

• 刪除無用列（如不必要的ID、重復數據）
• 統(tǒng)一日期格式（確保時間數據可排序）
• 處理缺失值（如空白的轉化數據可填充為0）
• 分列處理（如“關鍵詞+匹配模式”合并列可拆分為兩列）

示例操作：

• 使用“數據”選項卡的“分列”功能,將關鍵詞和匹配模式拆開。
• 使用“Ctrl+H”替換功能，清理異常符號（如“--”替換為0）。

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關鍵指標計算與分析

計算核心KPI

在Excel中,我們可以通過公式快速計算以下關鍵指標：

指標	公式	說明
點擊率(CTR)	=點擊量/展現量	衡量廣告吸引力
平均點擊價格(CPC)	=消費/點擊量	單次點擊成本
轉化率(CVR)	=轉化數/點擊量	衡量流量質量
單次轉化成本(CPA)	=消費/轉化數	評估轉化成本效率
投資回報率(ROI)	=(收入-成本)/成本	衡量廣告盈利情況

示例：

• 在Excel中新增列，輸入公式如 =B2/C2（B列為點擊量，C列為展現量）計算CTR。
• 使用 ROUND 函數保留小數位數，如 =ROUND(B2/C2, 4)。

數據透視表分析

數據透視表（PivotTable）是Excel最強大的分析工具之一,可快速匯總數據并發(fā)現規(guī)律。

操作步驟：

1. 選中數據區(qū)域 → 插入 → 數據透視表。
2. 將“計劃名稱”拖到行標簽，將“消費”“點擊”“轉化”拖到數值區(qū)域。
3. 可進一步按“設備類型”“地域”等維度細分分析。

常見分析場景：

• 高消費低轉化計劃：篩選消費高但轉化率低的計劃,考慮優(yōu)化或暫停。
• 高ROI關鍵詞：找出轉化成本低的關鍵詞,加大投放。
• 時段分析：按小時分析點擊和轉化趨勢,調整出價策略。

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數據可視化：制作動態(tài)圖表

趨勢分析：折線圖

• 用途：觀察消費、點擊、轉化隨時間的變化趨勢。
• 操作：
  1. 選擇日期和指標列（如消費、點擊）。
  2. 插入 → 折線圖,調整格式使趨勢更清晰。

對比分析：柱狀圖/條形圖

• 用途：比較不同計劃、關鍵詞或地域的表現。
• 操作：
  1. 選擇分類數據（如計劃名稱）和數值（如消費）。
  2. 插入 → 柱狀圖,可添加數據標簽便于閱讀。

占比分析：餅圖/環(huán)形圖

• 用途：分析消費或點擊的分布情況（如設備占比）。
• 操作：
  1. 選擇分類和數值列。
  2. 插入 → 餅圖,調整顏色增強可讀性。

動態(tài)交互：切片器+數據透視表

• 用途：制作可交互的儀表盤,方便篩選分析。
• 操作：
  1. 在數據透視表上右鍵 → 插入切片器（如選擇“設備類型”）。
  2. 關聯多個圖表,實現動態(tài)篩選。

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高級分析技巧

使用條件格式突出關鍵數據

• 高亮高消費低轉化行：
  • 選擇數據區(qū)域 → 條件格式 → 新建規(guī)則 → 使用公式 =AND(消費>1000, 轉化率<0.01),設置紅色填充。
• 數據條/色階：直觀顯示數值大小。

使用VLOOKUP/XLOOKUP匹配數據

• 場景：合并不同報表（如關鍵詞報表+搜索詞報表）。
• 示例：

  =XLOOKUP(A2, 搜索詞報表!A:A, 搜索詞報表!B:B, "未匹配")

使用Power Query自動化數據清洗

• 適用場景：定期分析重復數據。
• 操作：
  1. 數據 → 獲取數據 → 從文件/數據庫導入數據。
  2. 在Power Query編輯器中清洗數據（去重、分列、計算列）。
  3. 設置刷新,后續(xù)只需替換數據源即可自動更新分析。

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優(yōu)化建議與決策

識別問題并調整策略

• 高展現低點擊 → 優(yōu)化創(chuàng)意（標題、描述）。
• 高點擊低轉化 → 檢查落地頁體驗或關鍵詞匹配方式。
• 高CPC低ROI → 調整出價或暫停低效關鍵詞。

A/B測試與持續(xù)優(yōu)化

• 對不同廣告組進行A/B測試（如不同創(chuàng)意、落地頁）。
• 定期導出數據,對比優(yōu)化前后的效果變化。

結合其他工具增強分析

• 百度統(tǒng)計：跟蹤用戶行為路徑。
• Google Analytics（如適用）：分析多渠道歸因。
• Python/R：處理超大規(guī)模數據時更高效。

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通過Excel分析百度推廣數據，可以快速發(fā)現廣告投放中的問題，并制定優(yōu)化策略,核心步驟包括：

1. 數據整理：清洗、格式化原始數據。
2. 關鍵指標計算：CTR、CPC、CPA、ROI等。
3. 數據透視分析：多維度匯總數據。
4. 可視化呈現：制作圖表輔助決策。
5. 高級技巧：條件格式、VLOOKUP、Power Query等提升效率。

掌握這些方法后，即使是新手也能高效分析SEM數據，最大化廣告收益，建議每周或每月定期分析，持續(xù)優(yōu)化投放策略,提升營銷效果。